Ученые Самарского университета разработали прототип сервиса для выбора жилья. Математический алгоритм позволяет подобрать квартиру с учетом образа жизни человека.

Кроме привычных критериев, вроде района проживания, типа застройки и площади квартиры, сервис предлагает дополнительные: транспортную доступность, удаленность от центра города, набережной, парков и скверов.

С помощью приложения можно узнать, где находятся ближайшие парковки, музеи и спортивные площадки. Также сервис расскажет о состоянии двора, возрасте здания, его износе и дате последнего капремонта.

Сервис представляет собой математический алгоритм сбора, хранения и обработки массивов больших данных (Big Data). Результаты наносят на карту. Разработчики подчеркивают: проект разрабатывали специально для Самары.

Фото обложки отсюда 

Следите за нашими публикациями на Telegram на канале «Другой город», ВКонтакте и Facebook